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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

“核危机”要来了？世卫组织回应！******

　　文/刘亮

　　近日，世界卫生组织在官网更新了应对辐射和核紧急情况建议储备的药物清单，包括稳定碘和普鲁士蓝等，并建议各国政府做好储备工作。这是自2007年以来该清单的首次更新。

　　据清单具体内容，典型的辐射应急储备包括以下药物：

　　稳定碘，用于阻止或减少甲状腺对放射性碘的吸收；

　　普鲁士蓝，用于去除人体内部的放射性铯 (Cs) 和铊 (Tl)；

　　在急性辐射综合征(ARS)情况下，用于缓解骨髓损伤的细胞因子；

　　用于治疗呕吐、腹泻和感染的其它药物。

　　消息一出，立即引发网友种种关于“核危机”的猜想和担忧。“核危机”真的要来了？

　　对此，世卫组织2日深夜回复中新社国是直通车采访称，此次清单的更新与当前国际政治形势变化无关，是按照标准惯例的一次更新发布。此次更新是基于2021年召开的世界卫生大会提出的一项工作计划。

　　针对为何建议各国做好相关储备，世卫组织在回复中强调，此次清单更新主要面向政策制定者和政府官员、应急工作人员、医疗保健提供者、药剂师和研究人员。

　　透过这份清单最想要传递的关键信息是，各国做好相关储备工作可以确保在紧急情况发生时获得相关药物，防止或减少辐射给民众身体健康带来的损害。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）